pandas 有两个df数据，将df2的列数据，匹配给df1

如果你想将 df2 的所有列数据合并到 df1 中，可以直接使用 pandas 的 concat 函数进行合并。假设你需要将 df2 合并到 df1 中，可以按照如下方式进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例数据 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [4, 5, 6], 'col4': ['X', 'Y', 'Z']})

# 将 df2 合并到 df1 中
df1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df1)

这里使用了 concat 函数将 df1 和 df2 按照列进行合并。由于两个 data frame 中的行数和索引都相同，因此可以直接按照列进行合并。最后得到的 df1 包含了 df1 和 df2 的所有列数据。