pandas 有两个df数据，把df2的列匹配给df1

可以使用 pandas 的 merge 函数将两个 DataFrame 进行匹配，将 df2 的列匹配给 df1。具体的操作如下：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用 merge 函数进行匹配
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

# 输出匹配后的结果
print(df_merged)

上述代码中，我们首先生成了两个示例数据 df1 和 df2，分别含有两列数据 A 和 B，以及两列数据 C 和 D。接着，我们使用 merge 函数将两个 DataFrame 进行匹配，使用 left_index=True 和 right_index=True 表示使用索引进行匹配。最后，输出匹配后的结果，即包含所有列的新 DataFrame。