python 下载的表格df1和已经保存的表格df2做对比,以df1为主,删除df2种df1没有的数据,给df2数据增加df1和df2不同的数据
时间: 2024-03-09 12:45:06 浏览: 28
如果您想要实现这个功能,您可以使用 Pandas 库来读取和处理表格数据。
首先,您可以使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 df1 和 df2,例如:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('df1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('df2.xlsx')
```
然后,您可以使用 Pandas 的 merge 函数将 df1 和 df2 合并,指定主键为需要对比的列,例如:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='left')
```
其中,column_name 是需要对比的列的名称,how 参数指定合并方式为“左连接”,表示以 df1 为主,将 df2 中与 df1 匹配的行合并到 df1 中。
接着,您可以使用 Pandas 的 drop 函数删除 df2 中 df1 没有的数据,例如:
```python
filtered_df2 = merged_df.dropna(subset=['column_name_from_df2'])
```
其中,column_name_from_df2 是 df2 中需要删除的列的名称,使用 dropna 函数删除该列为空的行。
然后,您可以使用 Pandas 的 concat 函数将 df1 中与 df2 不同的数据合并到 filtered_df2 中,例如:
```python
diff_df = pd.concat([df1, filtered_df2]).drop_duplicates(keep=False)
result_df = pd.concat([filtered_df2, diff_df])
```
其中,diff_df 是 df1 和 filtered_df2 不同的数据,使用 concat 函数将其合并,drop_duplicates 函数删除重复的行;result_df 是最终结果,使用 concat 函数将 filtered_df2 和 diff_df 合并。
最后,您可以使用 Pandas 的 to_excel 函数将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中,例如:
```python
result_df.to_excel('result_df.xlsx', index=False)
```
其中,index 参数为 False 表示不保存行索引。
希望这些代码可以帮助您实现您的要求!
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