选取合适的方法将数据框df1_data和df2_data合并到data里

你可以使用 Pandas 库中的 merge() 方法将两个数据框合并到一个新的数据框中。

假设 df1_data 包含列名为 'id' 和 'name' 的数据，df2_data 包含列名为 'id' 和 'age' 的数据，你可以按照 'id' 列进行合并，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.merge(df1_data, df2_data, on='id')

这将返回一个新的数据框，其中包含 'id'、'name' 和 'age' 列的数据。如果 'id' 列在两个数据框中都存在，那么合并后的数据框将包含这些 'id' 值的所有行，以及它们在其他列中的对应数据。如果某个 'id' 值只存在于一个数据框中，那么该行将被丢弃。

你也可以使用其他参数来自定义合并方式，例如 left_on 和 right_on 参数来指定在两个数据框中要合并的列名，how 参数来指定使用的合并方式等。具体用法可以参考 Pandas 的文档。

相关问题

pandas选取指定列

可以使用`DataFrame`的`loc`和`iloc`方法选取指定列。

`loc`方法基于行和列的标签进行选取，语法如下：

df.loc[:, ["col1", "col2"]] # 选取所有行的col1和col2列

`iloc`方法基于行和列的位置进行选取，语法如下：

df.iloc[:, [0, 1]] # 选取所有行的第一列和第二列

以下是一个完整的示例：

import pandas as pd

data = {"col1": [1, 2, 3], "col2": [4, 5, 6], "col3": [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法选取 col1 和 col2 列
df1 = df.loc[:, ["col1", "col2"]]
print(df1)

# 使用 iloc 方法选取第一列和第二列
df2 = df.iloc[:, [0, 1]]
print(df2)

输出：

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

PY 做个窗口用PySimpleGUI可以选取电脑路径下的2个表格内相同的时间段数据

可以的，使用PySimpleGUI可以创建一个简单的窗口来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import PySimpleGUI as sg
import pandas as pd

def find_common_data(file1, file2):
    # 读取两个表格文件
    df1 = pd.read_csv(file1)
    df2 = pd.read_csv(file2)
    
    # 找到相同的时间段数据
    common_data = pd.merge(df1, df2, on='时间段', how='inner')
    
    return common_data

# 创建窗口布局
layout = [
    [sg.Text('选择表格文件1：'), sg.Input(key='-FILE1-'), sg.FileBrowse()],
    [sg.Text('选择表格文件2：'), sg.Input(key='-FILE2-'), sg.FileBrowse()],
    [sg.Button('查找相同时间段数据'), sg.Button('退出')]
]

# 创建窗口
window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout)

# 事件循环
while True:
    event, values = window.read()
    
    if event in (None, '退出'):
        break
    elif event == '查找相同时间段数据':
        file1 = values['-FILE1-']
        file2 = values['-FILE2-']
        
        if file1 and file2:
            common_data = find_common_data(file1, file2)
            sg.popup_scrolled(common_data.to_string(), title='相同时间段数据')
        else:
            sg.popup('请选择两个表格文件！')

# 关闭窗口
window.close()

这个程序创建了一个简单的窗口，你可以使用文件选择框选择两个表格文件，然后点击"查找相同时间段数据"按钮，程序会找到两个表格中相同的时间段数据，并弹出一个窗口显示这些数据。