清除df1与df2中的重复数据和缺失数据(df1清除存在NaN的行，df2清除“Gene Symbol”列存在NaN的行)

好的，针对你的问题，可以使用以下代码来清除df1与df2中的重复数据和缺失数据：

# 清除df1中存在NaN的行和重复数据
df1 = df1.dropna()
df1 = df1.drop_duplicates()

# 清除df2中"Gene Symbol"列存在NaN的行和重复数据
df2 = df2.dropna(subset=["Gene Symbol"])
df2 = df2.drop_duplicates()

其中，`dropna()` 函数用于清除存在NaN的行，`drop_duplicates()` 函数用于清除重复数据。在清除df2中"Gene Symbol"列存在NaN的行时，需要使用 `subset` 参数指定要清除的列。