R语言，将数据框df1_data和df2_data合并到data里

### 回答1：
假设df1_data和df2_data都是数据框，并且它们具有相同的列名和列数，可以使用下面的代码将它们合并到一个数据框data中：

data <- rbind(df1_data, df2_data)

如果df1_data和df2_data的列名和列数不完全相同，可以使用merge()函数来合并数据框。例如，如果两个数据框都有一个名为“id”的列，可以使用下面的代码将它们合并到一个数据框data中：

data <- merge(df1_data, df2_data, by = "id")

在这个例子中，by参数指定了用于合并的列名。如果需要合并的列名不同，可以使用by.x和by.y参数来指定不同的列名。

### 回答2：
要将R语言中的两个数据框df1_data和df2_data合并到名为data的新数据框中，可以使用merge()函数。merge()函数可以根据指定的列名将两个数据框中的数据进行合并。

合并的代码如下：

data <- merge(df1_data, df2_data, by = "列名")

其中，"列名"是df1_data和df2_data中需要根据其进行合并的列名，可以根据实际情况进行替换。

这段代码会将df1_data和df2_data中的数据按照指定的列名进行合并，并将合并结果保存到名为data的新数据框中。合并的结果将包含两个数据框中的所有列及其对应的数据。

需要注意的是，如果两个数据框中没有完全相同的列名，可以使用by.x和by.y参数来分别指定df1_data和df2_data中的列名。

希望能够对您有所帮助！

### 回答3：
在R语言中，可以使用merge()函数将两个数据框合并到一个数据框中。假设df1_data和df2_data是两个数据框，你可以按照以下方式将它们合并到一个名为data的数据框中：

data <- merge(df1_data, df2_data)
这样，data数据框将包含df1_data和df2_data两个数据框的所有行和列。merge()函数会自动根据两个数据框中相同的列进行合并，并生成一个新的数据框。

如果你希望根据指定的列进行合并，可以使用by参数，如下所示：

data <- merge(df1_data, df2_data, by = "column_name")
其中，column_name是你希望根据其进行合并的列的名称。

另外，如果你希望合并的数据框按照某个特定的键进行合并（类似于关系型数据库中的JOIN操作），你可以使用merge()函数的all.x和all.y参数。例如，如果你想保留df1_data中的所有行，并根据指定的列将两个数据框合并，可以这样做：

data <- merge(df1_data, df2_data, by = "column_name", all.x = TRUE)
这样，只有df1_data中的所有行会出现在合并后的数据框data中。

总结来说，在R语言中合并数据框可以使用merge()函数，并根据需要设置参数来实现不同的合并方式。