以df1的列A=df2的列B为条件，将df1的列A、B、C与df2的列B、C、D合并

您好，我理解您的问题了。要实现您的要求，您可以使用 pandas 库的 merge 函数，代码如下：

import pandas as pd

merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='A', right_on='B')[['A', 'B', 'C', 'D']]

其中 left_on 参数表示 df1 中要以哪一列作为连接键，right_on 参数表示 df2 中要以哪一列作为连接键。最后用索引选取所需的列即可。

希望能帮到您！

相关问题

帮我写一个判断，if df1为空，df1=df2 ；else df1=df1.merge(df2）

好的，这是一个关于 Pandas DataFrame 的问题，我可以帮你回答。如果 df1 是一个空的 DataFrame，那么可以使用以下代码来将 df2 赋值给 df1：

if df1.empty:
    df1 = df2
else:
    df1 = df1.merge(df2)

这个判断语句的意思是，如果 df1 为空（即没有任何行或列），则将 df2 赋值给 df1；否则，将 df2 合并到 df1 中。希望这个回答对你有所帮助。还有什么问题吗？

如何让df1 = df2，改变df1的同时不改变df2

可以使用`copy()`方法，将`df2`复制一份给`df1`，这样就可以改变`df1`而不影响`df2`了。示例代码如下：

df1 = df2.copy()

需要注意的是，如果只是简单地使用`df1 = df2`来进行赋值的话，其实是将`df2`的引用赋值给了`df1`，这样的话当对`df1`进行修改时，`df2`也会被修改。