首页df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)将df1作为行添加到df2中时，提示'DataFrame' object has no attribute 'append'

df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)将df1作为行添加到df2中时，提示'DataFrame' object has no attribute 'append'

时间: 2024-06-12 12:01:39 浏览: 137

pandas 中dataframe对象增加行与 dataframe对象修改

增加行在机器学习实验中和 for 循环中，经常需要重复对同一个dataframe 对象中增加行。观察下述示例：` import numpy as np import pandas as pd uu=np.random.randn(2,4) uu = pd.DataFrame(uu,columns=('A','B','C','D')) print(uu) 执行结果如下： A B C D 0 -1.134756 0.813057 0.507945 0.003945 1 0.960421 0.646768 1.491

如果您在使用 'DataFrame' object 的时候提示 'DataFrame' object has no attribute 'append' 的话，有可能是您的 pandas 版本太低。这个方法在新版的 pandas 中已经被弃用了。您可以使用concat()函数来实现行添加操作，例如：df2 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)。这个函数的第一个参数是要拼接的 DataFrame 列表，第二个参数 ignore_index=True 表示忽略原有索引并重新生成新的索引。

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