df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)将df1作为行添加到df2中时，提示'DataFrame' object has no attribute 'append'

如果您在使用 'DataFrame' object 的时候提示 'DataFrame' object has no attribute 'append' 的话，有可能是您的 pandas 版本太低。这个方法在新版的 pandas 中已经被弃用了。您可以使用concat()函数来实现行添加操作，例如：df2 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)。这个函数的第一个参数是要拼接的 DataFrame 列表，第二个参数 ignore_index=True 表示忽略原有索引并重新生成新的索引。

相关问题

'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?举例试用

"DataFrame"是Pandas库中的一个重要数据结构，它用于存储表格型的数据，类似于SQL表或Excel表格。然而，当你遇到`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'`这样的错误，通常意味着你尝试在DataFrame对象上调用了一个不存在的`append`方法。

在Pandas中，`append`方法确实是存在的，用于将两个或更多的DataFrame对象追加在一起。如果你看到提示可能是指`_append`，那可能是内部使用的属性，用户不应该直接使用。

正确的用法应该是：

# 假设df1和df2是两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 使用append方法正确地追加
df3 = df1.append(df2)

# 或者使用 pandas.concat() 函数，效果相同
df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # ignore_index=True 用来重置索引

如果你确实收到了`_append`的提示，那可能是因为你在某个内部API或者库的上下文中看到了这个，而不是Pandas的标准API。如果你能提供具体的代码片段，我可以给出更准确的帮助。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

### 回答1：
在Pandas 1.3.0版本中，官方废弃了`DataFrame.append()`方法，并推荐使用`pd.concat()`方法来替代。

因此，如果您使用的是Pandas 1.3.0及以上版本，可以将之前的`level_cards.append()`方法替换为`pd.concat()`方法，如下所示：

level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': [row[1]], '账号': [row[2]]})], ignore_index=True)

这里将要添加的数据使用`pd.DataFrame()`方法转换为DataFrame对象，然后使用`pd.concat()`方法将其与`level_cards`进行拼接，并将`ignore_index`参数设置为`True`，以保证新添加的数据的索引是连续的。

如果您使用的是Pandas 1.2.x或更早版本，可以继续使用`DataFrame.append()`方法。

### 回答2：
在Python的pandas库中，DataFrame对象是用来处理表格数据的一种数据结构。在出现"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"错误时，表示DataFrame对象没有append方法。

这可能是因为我们错误地使用了DataFrame的append方法，而实际上pandas并没有提供这个方法。相反，pandas提供了其他方法来添加数据到DataFrame对象中，最常用的方法是使用concat函数和append函数。

如果我们是想将一个DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾，我们应该使用concat函数。concat函数可以将两个DataFrame对象按行或列的方式合并。例如，要将df1添加到df2的末尾，可以使用以下代码：

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

另外，如果我们只是想在一个DataFrame对象的末尾添加一行数据，可以使用append函数。append函数将一行数据作为Series或DataFrame对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。例如，要将一行数据row添加到df的末尾，可以使用以下代码：

new_df = df.append(row, ignore_index=True)

需要注意的是，append函数返回一个新的DataFrame对象，而不会修改原始的DataFrame对象。

总结起来，当出现"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"错误时，表示我们错误地使用了DataFrame的append方法。应该使用concat函数来合并DataFrame对象，或使用append函数将一行数据添加到DataFrame对象的末尾。

### 回答3：
AttributeError: 'DataFrame'对象没有属性'append'。你是不是想使用'_append'？

这个错误说明在DataFrame对象上调用了'append'方法，但是DataFrame对象并没有这个属性。然后，提示你是不是想使用'_append'方法。

在Pandas中，DataFrame对象没有内置的'append'方法。如果想要将新的数据添加到DataFrame中，可以使用concat函数或者append函数。

如果要使用concat函数，可以将要添加的数据作为参数传递给concat函数，并设置参数axis=0来指定按行添加数据。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，可以使用以下方式将新数据添加到df中：

df = pd.concat([df, new_data], axis=0)

如果要使用append函数，可以将要添加的数据作为参数传递给append函数。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，可以使用以下方式将新数据添加到df中：

df = df.append(new_data)

需要注意的是，使用append函数会生成一个新的DataFrame对象，而不是直接在原始的DataFrame对象上修改。

总之，要避免出现'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append''的错误，可以使用concat函数或者append函数来将数据添加到DataFrame中。