df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)将df1作为行添加到df2中时，提示'DataFrame' object has no attribute 'append'

如果您在使用 'DataFrame' object 的时候提示 'DataFrame' object has no attribute 'append' 的话，有可能是您的 pandas 版本太低。这个方法在新版的 pandas 中已经被弃用了。您可以使用concat()函数来实现行添加操作，例如：df2 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)。这个函数的第一个参数是要拼接的 DataFrame 列表，第二个参数 ignore_index=True 表示忽略原有索引并重新生成新的索引。

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Traceback (most recent call last): File "D:\可信甄别\demo.py", line 22, in <module> jiont_vector("变道1.3.csv","变道向量1.1") File "D:\可信甄别\demo.py", line 17, in jiont_vector new_df = new_df.append(df.iloc[i], ignore_index=True) File "D:\可信甄别\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误提示是因为您在使用 Pandas 的 DataFrame 对象时，调用了不存在的方法 `append`。可能是您的 Pandas 版本较低，不支持该方法，您可以尝试使用 `concat` 方法来合并 DataFrame。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

def jiont_vector(file1, file2):
    df1 = pd.read_csv(file1)
    df2 = pd.read_csv(file2)
    new_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
    new_df.to_csv("new_file.csv", index=False)

jiont_vector("变道1.3.csv","变道向量1.1")

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时问我。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\1.py", line 23, in <module> fifo_df = fifo_df.append({'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'],'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}, ignore_index=True) File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误提示是因为您使用的是 Pandas 1.3.0 及以上版本，而在这些版本中，Pandas 已经取消了 DataFrame 的 append 方法。您可以将多个 DataFrame 放到一个列表中，然后使用 Pandas 的 concat 方法将它们连接起来，如下所示：

dfs = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(dfs)

在您的代码中，您可以将以下行：

fifo_df = fifo_df.append({'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'], 'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}, ignore_index=True)

替换为以下代码：

new_row = {'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'], 'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}
fifo_df = pd.concat([fifo_df, pd.DataFrame(new_row, index=[0])], ignore_index=True)

这样就可以避免使用 append 方法，并且代码仍然可以正确地将新行添加到 DataFrame 中。