DataFrame object has no attribute append

DataFrame对象没有append属性。在pandas库中，可以使用`append()`方法将一个DataFrame添加到另一个DataFrame的末尾。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)

在这个例子中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，然后使用`append()`方法将df2添加到df1的末尾，并设置`ignore_index=True`以重置索引。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

python报错dataframe object has no attribute append

这个错误是因为DataFrame对象没有append方法，所以无法直接调用。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df3)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

在这个示例中，我们使用concat方法将df1和df2连接在一起，并将结果存储在df3中。请注意，我们设置了ignore_index参数为True，这样就可以重新索引结果DataFrame的行。