'dataframe' object has no attribute append

在Python的pandas库中，`DataFrame`对象确实没有`append`方法。这可能是由于你尝试使用`append`时遇到了错误。在早期版本的pandas中，`DataFrame`对象有一个`append`方法，但这个方法并不返回一个更新后的`DataFrame`，而是返回一个新的`DataFrame`。从pandas 0.12版本开始，`append`被重构成一个不改变原始`DataFrame`，而是返回添加了新数据的新`DataFrame`的方法。因此，如果直接对`DataFrame`使用`append`方法，会引发`AttributeError`。

正确的使用方式是将`append`方法的结果赋值给一个变量，这个变量将是一个新的`DataFrame`对象，包含了追加的行或列。例如：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的DataFrame df1
df1 = df.append({'A': 7, 'B': 8}, ignore_index=True)

# 注意：ignore_index=True参数表示忽略原始索引，并重新生成新的索引

这段代码会在`df`的基础上添加新的数据行，并返回一个新的`DataFrame`对象`df1`。