'dataframe' object has no attribute append

在Python的pandas库中，`DataFrame`对象确实没有`append`方法。这可能是由于你尝试使用`append`时遇到了错误。在早期版本的pandas中，`DataFrame`对象有一个`append`方法，但这个方法并不返回一个更新后的`DataFrame`，而是返回一个新的`DataFrame`。从pandas 0.12版本开始，`append`被重构成一个不改变原始`DataFrame`，而是返回添加了新数据的新`DataFrame`的方法。因此，如果直接对`DataFrame`使用`append`方法，会引发`AttributeError`。

正确的使用方式是将`append`方法的结果赋值给一个变量，这个变量将是一个新的`DataFrame`对象，包含了追加的行或列。例如：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的DataFrame df1
df1 = df.append({'A': 7, 'B': 8}, ignore_index=True)

# 注意：ignore_index=True参数表示忽略原始索引，并重新生成新的索引

这段代码会在`df`的基础上添加新的数据行，并返回一个新的`DataFrame`对象`df1`。

相关问题

DataFrame object has no attribute append

这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作，但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中，`append` 是一个方法，用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。

具体操作应该是这样的：

df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame

# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2])，如果df2是列表
result = df1.append(df2)

如果你遇到这个错误，可能的原因有：

1. 你拼写错误，可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化，可能是空的或者已经被删除了。

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>