dataframe' object has no attribute 'append

时间: 2023-08-06 14:00:15 浏览: 585
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Python3下错误AttributeError: ‘dict’ object has no attribute’iteritems‘的分析与解决

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DataFrame对象没有"append"属性的原因是DataFrame是一种二维表结构的数据类型,不支持直接追加数据。DataFrame的设计初衷是为了对表格数据进行灵活的操纵和分析,而不是用来追加数据的。如果需要将新的数据追加到DataFrame中,可以使用一些其他的方法。 一种常见的方法是使用pandas提供的concat()函数。通过将要追加的数据转换成DataFrame对象,然后使用concat()函数将两个DataFrame进行连接,并将结果赋给一个新的DataFrame对象。示例代码如下: ``` import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame对象 df = pd.DataFrame() # 要追加的数据 new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 使用concat函数追加数据 df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True) print(df) ``` 输出结果为: ``` A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 ``` 另一种方法是使用append()函数。append()函数用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。需要注意的是,append()函数返回一个新的DataFrame对象,而不是就地修改原始的DataFrame对象。示例代码如下: ``` import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame对象 df = pd.DataFrame() # 要追加的数据 new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 使用append函数追加数据 df = df.append(new_data, ignore_index=True) print(df) ``` 输出结果为: ``` A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 ``` 需要注意的是,无论使用concat()函数还是append()函数,都需要设置ignore_index参数为True,以使新的DataFrame对象重新生成索引。
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