dataframe' object has no attribute 'append

DataFrame对象没有"append"属性的原因是DataFrame是一种二维表结构的数据类型，不支持直接追加数据。DataFrame的设计初衷是为了对表格数据进行灵活的操纵和分析，而不是用来追加数据的。如果需要将新的数据追加到DataFrame中，可以使用一些其他的方法。

一种常见的方法是使用pandas提供的concat()函数。通过将要追加的数据转换成DataFrame对象，然后使用concat()函数将两个DataFrame进行连接，并将结果赋给一个新的DataFrame对象。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 要追加的数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                         'B': [4, 5, 6]})

# 使用concat函数追加数据
df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

另一种方法是使用append()函数。append()函数用于将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame对象的末尾。需要注意的是，append()函数返回一个新的DataFrame对象，而不是就地修改原始的DataFrame对象。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 要追加的数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                         'B': [4, 5, 6]})

# 使用append函数追加数据
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

需要注意的是，无论使用concat()函数还是append()函数，都需要设置ignore_index参数为True，以使新的DataFrame对象重新生成索引。