python tushare 里出现 DataFrame object has no attribute append 如何解决

在Python的tushare库中，DataFrame对象没有append属性的错误通常是由于使用了错误的方法来尝试将数据追加到DataFrame中。要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 使用concat函数：可以使用pandas库的concat函数将两个DataFrame对象按行或列进行合并。例如，如果要将df1和df2按行合并，可以使用以下代码：

   import pandas as pd
   df_combined = pd.concat([df1, df2])

2. 使用append函数：pandas库的DataFrame对象提供了append方法，可以用于将另一个DataFrame对象加到当前DataFrame的末尾。例如，如果要将df2追加到df1的末尾，可以使用以下代码：

   df1 = df1.append(df2)

3. 使用列表转换：如果要将一个列表或数组的数据追加到DataFrame中，可以先将列表或数组转换为DataFrame，然后再使用concat或append方法进行合并。例如：

   import pandas as pd
   data = [1, 2, 3]
 df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Column1'])
   df_combined = pd.concat([df1, df2])

相关问题

python报错dataframe object has no attribute append

这个错误是因为DataFrame对象没有append方法，所以无法直接调用。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df3)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

在这个示例中，我们使用concat方法将df1和df2连接在一起，并将结果存储在df3中。请注意，我们设置了ignore_index参数为True，这样就可以重新索引结果DataFrame的行。

DataFrame object has no attribute append

这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作，但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中，`append` 是一个方法，用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。

具体操作应该是这样的：

df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame

# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2])，如果df2是列表
result = df1.append(df2)

如果你遇到这个错误，可能的原因有：

1. 你拼写错误，可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化，可能是空的或者已经被删除了。