python tushare 里出现 DataFrame object has no attribute append 如何解决
时间: 2024-04-15 16:22:51 浏览: 63
在Python的tushare库中,DataFrame对象没有append属性的错误通常是由于使用了错误的方法来尝试将数据追加到DataFrame中。要解决这个问题,可以考虑以下几种方法:
1. 使用concat函数:可以使用pandas库的concat函数将两个DataFrame对象按行或列进行合并。例如,如果要将df1和df2按行合并,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df_combined = pd.concat([df1, df2])
```
2. 使用append函数:pandas库的DataFrame对象提供了append方法,可以用于将另一个DataFrame对象加到当前DataFrame的末尾。例如,如果要将df2追加到df1的末尾,可以使用以下代码:
```
df1 = df1.append(df2)
```
3. 使用列表转换:如果要将一个列表或数组的数据追加到DataFrame中,可以先将列表或数组转换为DataFrame,然后再使用concat或append方法进行合并。例如:
```
import pandas as pd
data = [1, 2, 3]
df2 = pd.DataFrame(data, columns=['Column1'])
df_combined = pd.concat([df1, df2])
```
相关问题
python报错dataframe object has no attribute append
这个错误是因为DataFrame对象没有append方法,所以无法直接调用。相反,您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df3)
```
这将输出以下结果:
```
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 7
3 6 8
```
在这个示例中,我们使用concat方法将df1和df2连接在一起,并将结果存储在df3中。请注意,我们设置了ignore_index参数为True,这样就可以重新索引结果DataFrame的行。
DataFrame object has no attribute append
DataFrame对象没有append属性。在pandas库中,可以使用`append()`方法将一个DataFrame添加到另一个DataFrame的末尾。例如:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)
```
在这个例子中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,然后使用`append()`方法将df2添加到df1的末尾,并设置`ignore_index=True`以重置索引。