AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'怎么解决

这是一个Python错误，因为DataFrame对象没有一个叫做“append”的属性。如果您想在DataFrame中添加行，可以使用pandas.concat()或pandas.DataFrame.append()方法来合并DataFrame。您可以尝试以下代码：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[3,4]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[5,6], 'B':[7,8]})

# 使用concat方法合并
result = pd.concat([df1, df2])

# 使用append方法添加行
df1.append(df2, ignore_index=True)

这会将df2的行添加到df1的结尾，并返回一个新的DataFrame，包含两个原始DataFrame的行。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误通常是因为pandas DataFrame对象没有append方法导致的。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起
df3 = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(df3)