python报错'DataFrame' object has no attribute 'append'

在Python中，当你尝试使用DataFrame对象的append()方法时，可能会遇到“'DataFrame' object has no attribute 'append'”错误。这是因为在较新的版本中，append()方法已被弃用。相反，您可以使用concat()方法来连接两个或多个DataFrame对象。以下是一个示例代码，演示如何使用concat()方法来代替append()方法：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 使用concat()方法连接两个DataFrame对象
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 打印连接后的DataFrame对象
print(df)

相关问题

python报错dataframe object has no attribute append

这个错误是因为DataFrame对象没有append方法，所以无法直接调用。相反，您可以使用concat方法将两个DataFrame对象连接在一起。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df3)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  7
3  6  8

在这个示例中，我们使用concat方法将df1和df2连接在一起，并将结果存储在df3中。请注意，我们设置了ignore_index参数为True，这样就可以重新索引结果DataFrame的行。

DataFrame object has no attribute append

这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作，但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中，`append` 是一个方法，用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。

具体操作应该是这样的：

df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame

# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2])，如果df2是列表
result = df1.append(df2)

如果你遇到这个错误，可能的原因有：

1. 你拼写错误，可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化，可能是空的或者已经被删除了。