报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误提示 `AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'` 表示你试图在一个Pandas DataFrame对象上调用不存在的`append`属性。在Pandas中，`append` 是用于添加DataFrame或Series到另一个DataFrame的尾部的一个方法。

确保你在正确的版本的Pandas上运行此代码，因为`append`方法是在Pandas 0.15.0及更高版本中引入的。如果遇到这个问题，检查以下几点：

1. **导入**: 确保已正确导入了`pd`作为`pandas`的别名，例如 `import pandas as pd`。
2. **版本**：确认你的Pandas版本支持`append`方法。在终端或命令提示符中输入 `pandas.__version__` 来查看版本信息。
3. **代码块**：检查你的代码是否有其他错误，如尝试在已经为空的dataframe上调用`append`，或者变量未正确赋值为DataFrame。

修复这个问题后，你应该像这样使用`append`方法：

result_df = result_df.append(temp_df, ignore_index=True)  # 默认忽略索引，如果你想保留索引，则去掉ignore_index参数

如果还是有问题，提供完整的出错代码可以帮助进一步定位问题。

相关问题

上述报错 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误是因为你尝试在一个DataFrame对象上调用append方法，但是DataFrame对象并没有append属性。DataFrame对象是pandas库中的一个数据结构，它表示一个二维的表格数据，类似于Excel中的表格。在pandas中，DataFrame对象没有直接的append方法来添加行数据，而是通过concat或者append函数来实现。

如果你想要在DataFrame中添加行数据，可以使用concat函数或者append函数。下面是两种方法的示例：

1. 使用concat函数：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})

# 使用concat函数将新行数据添加到DataFrame中
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

2. 使用append函数：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})

# 使用append函数将新行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

希望能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。

但是报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

针对报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'，可能的原因是DataFrame对象没有append属性。解决方案是使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出连接后的DataFrame对象
print(df)

运行以上代码，即可将两个DataFrame对象连接起来，并输出连接后的DataFrame对象。