但是报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

针对报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'，可能的原因是DataFrame对象没有append属性。解决方案是使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出连接后的DataFrame对象
print(df)

运行以上代码，即可将两个DataFrame对象连接起来，并输出连接后的DataFrame对象。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误提示 `AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'` 表示你试图在一个Pandas DataFrame对象上调用不存在的`append`属性。在Pandas中，`append` 是用于添加DataFrame或Series到另一个DataFrame的尾部的一个方法。

确保你在正确的版本的Pandas上运行此代码，因为`append`方法是在Pandas 0.15.0及更高版本中引入的。如果遇到这个问题，检查以下几点：

1. **导入**: 确保已正确导入了`pd`作为`pandas`的别名，例如 `import pandas as pd`。
2. **版本**：确认你的Pandas版本支持`append`方法。在终端或命令提示符中输入 `pandas.__version__` 来查看版本信息。
3. **代码块**：检查你的代码是否有其他错误，如尝试在已经为空的dataframe上调用`append`，或者变量未正确赋值为DataFrame。

修复这个问题后，你应该像这样使用`append`方法：

result_df = result_df.append(temp_df, ignore_index=True)  # 默认忽略索引，如果你想保留索引，则去掉ignore_index参数

如果还是有问题，提供完整的出错代码可以帮助进一步定位问题。