但是报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

针对报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'，可能的原因是DataFrame对象没有append属性。解决方案是使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame对象连接起来
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 输出连接后的DataFrame对象
print(df)

运行以上代码，即可将两个DataFrame对象连接起来，并输出连接后的DataFrame对象。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

上述报错 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误是因为你尝试在一个DataFrame对象上调用append方法，但是DataFrame对象并没有append属性。DataFrame对象是pandas库中的一个数据结构，它表示一个二维的表格数据，类似于Excel中的表格。在pandas中，DataFrame对象没有直接的append方法来添加行数据，而是通过concat或者append函数来实现。

如果你想要在DataFrame中添加行数据，可以使用concat函数或者append函数。下面是两种方法的示例：

1. 使用concat函数：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})

# 使用concat函数将新行数据添加到DataFrame中
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

2. 使用append函数：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})

# 使用append函数将新行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

希望能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。