DataFrame' object has no attribute 'append

这个错误通常是因为使用了错误的语法。在 Pandas 中，DataFrame 是不支持 append() 方法的，如果想要将两个 DataFrame 连接起来，可以使用 concat() 方法。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

result = pd.concat([df1, df2])
print(result)

这将会输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

如果你想要在原始 DataFrame 上追加数据，可以使用 DataFrame 的 loc 或 iloc 方法。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.loc[2] = [5, 6]
print(df)

这将会输出以下结果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  5  6

相关问题

DataFrame object has no attribute append

DataFrame对象没有append属性。在pandas库中，可以使用`append()`方法将一个DataFrame添加到另一个DataFrame的末尾。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)

在这个例子中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，然后使用`append()`方法将df2添加到df1的末尾，并设置`ignore_index=True`以重置索引。

AttributeError: DataFrame object has no attribute append

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 错误通常发生在使用DataFrame对象的append方法时。这个错误的原因是因为在pandas的较新版本中，DataFrame对象已经不再具有append方法。

解决这个问题的方法是使用concat函数来连接两个DataFrame对象。concat函数可以在行或列方向上合并数据。如果想要在行方向上合并两个DataFrame对象，可以使用concat函数的axis参数设置为0。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12})

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

在这个例子中，df1和df2是两个DataFrame对象，通过concat函数，我们将它们在行方向上合并为一个新的DataFrame对象result。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>