pandas拆分字符后，如何删除不需要的字符

在Pandas中，你可以使用`str`属性提供的各种函数对Series或DataFrame的字符串列进行操作。如果你想要从字符串中删除某些特定字符，可以使用`replace()`或者`translate()`方法。

1. `replace()`方法：这个方法用于替换指定的字符或子串。例如，如果你想删除所有逗号（','），你可以这样做：

import pandas as pd

df['your_column'] = df['your_column'].replace(',', '', regex=True)

这里，`regex=True`表示模式匹配是正则表达式形式，非正则表达式的话，默认值就是False。

2. `translate()`方法：这个方法更底层一些，它可以用来移除字符或者转换字符编码。例如，同样删除逗号：

df['your_column'] = df['your_column'].astype(str).str.translate(str.maketrans('', '', ','))

这会创建一个移位表（transliteration table），将所有的逗号映射为None（即删除它们）。

注意，这两种方法都会改变原数据，所以记得先备份原始数据或复制一份数组。