pandas某一列为object，怎么拆分

如果某一列为object类型，可以使用字符串操作函数将其拆分成多个列。

例如，假设有一个DataFrame df，其中有一列名为"col"，其值为字符串类型，可以使用split函数将其拆分成两列：

df[['col1', 'col2']] = df['col'].str.split('_', expand=True)

这将在df中创建两个新列，分别命名为"col1"和"col2"，并将"col"列的值按照下划线分隔成两部分分别填充到这两个新列中。

如果需要根据不同的拆分规则进行拆分，可以使用正则表达式来匹配需要拆分的字符串。例如，下面的代码将根据空格和逗号分隔符将"col"列拆分成多个列：

df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['col'].str.split('[ ,]', expand=True)