dataframe删除指定列名

您可以使用pandas库中的drop()方法来删除指定列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列名为'B'的列
df = df.drop('B', axis=1)

# 打印删除列名为'B'的结果
print(df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在这个示例中，我们使用了drop()方法，并设置axis参数为1来删除指定列名为'B'的列。

相关问题

dataframe删除列名

要从DataFrame中删除列名，可以使用drop()函数并指定列名和参数axis=1。例如，如果你要从DataFrame df中删除名为'column_name'的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这将从DataFrame中删除名为'column_name'的列，并将结果存储回df中。请注意，drop()函数将返回一个新的DataFrame对象，因此如果你想要更改原始的DataFrame对象，需要将结果存储回原始的DataFrame对象中。

DataFrame删除列名为A的列

可以使用`drop`方法删除DataFrame中指定的列名，例如删除列名为"A"的列可以使用以下代码：

df = df.drop('A', axis=1)

其中`axis=1`表示要删除的是列，如果要删除的是行，则需要将`axis`参数设置为0。这个操作会返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。如果你想在原始的DataFrame对象上直接进行修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop('A', axis=1, inplace=True)