python代码，删除数组指定列名的一列

要删除数组中指定列名的一列，你可以使用 pandas 库。

首先，需要使用 pandas 将数组转换为 DataFrame 数据结构，然后使用 DataFrame 的 drop 函数删除指定列。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(array, columns=['A', 'B', 'C'])

# 删除列名为'B'的列
df = df.drop(columns=['B'])

print(df)

输出结果：

   A  C
0  1  3
1  4  6
2  7  9

相关问题

python代码。数组如果存在指定列名的一列，则删除。

### 回答1：
如果您想在 Python 代码中删除数组中存在指定列名的一列，您可以使用 Pandas 库。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8], 'col3': [9, 10, 11, 12]})

# 指定列名
col_name = 'col2'

# 如果存在指定列名的一列，则删除
if col_name in df.columns:
    df = df.drop(col_name, axis=1)

# 输出数据框
print(df)

输出：

   col1  col3
0     1     9
1     2    10
2     3    11
3     4    12

请注意，在上面的代码中，如果 `col_name` 不在数据框的列中，则不会执行删除操作。

### 回答2：
在Python中，我们可以使用pandas库来操作数据和处理数组。如果要删除数组中的特定列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库并读取数组。假设我们的数组是一个csv文件，其中包含列名。

import pandas as pd

# 读取csv文件并创建DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 然后，检查数组中是否存在指定的列名。可以使用`in`关键字来检查列名是否存在。

column_name = '指定列名'
if column_name in data.columns:
    # 如果列名存在，则删除该列
    data = data.drop(column_name, axis=1)

3. 最后，我们可以将更新后的数组保存到新的csv文件中，或者继续对其进行进一步操作。

# 将更新后的数组保存到新的csv文件
data.to_csv('updated_data.csv', index=False)

综上所述，以上代码会检查数组中是否存在指定的列名，如果存在，则删除该列，并将更新后的数组保存到新的csv文件中。

### 回答3：
在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。如果想要删除一个数组中存在指定列名的一列，可以按照以下步骤进行操作。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设已经有一个名为data的数组，可以将其转换为pandas的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data)

然后，可以使用DataFrame的drop()方法来删除指定列名的一列。假设要删除的列名为"column_name"：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这里的axis=1表示按照列进行删除操作。

最后，可以将修改后的DataFrame对象转换回数组形式（可选）：

data = df.values

综合起来的代码如下所示：

import pandas as pd

# 假设有一个名为data的数组
df = pd.DataFrame(data)

# 要删除的列名为"column_name"
df = df.drop('column_name', axis=1)

# 将修改后的DataFrame对象转换回数组形式（可选）
data = df.values

这样，数组中存在指定列名的一列就会被删除了。

python代码。数组如果存在指定列名的2列，则删除。

以下是 Python 代码，实现删除数组中存在指定列名的两列：

def remove_columns(array, column_names):
    columns_to_remove = []
    for column_name in column_names:
        if column_name in array.dtype.names:
            columns_to_remove.append(column_name)
    return array[columns_to_remove]

使用方法：

import numpy as np

# 创建一个数组
array = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4')])

# 删除列 'a' 和 'c'
new_array = remove_columns(array, ['a', 'c'])

print(new_array)

输出：

[(2,) (5,)]