根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码： 创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']； 给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。

好的，根据你的要求，我们需要创建一个五行三列的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']，并且给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。以下是示例代码：

import pandas as pd

def create_dataframe():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    '''
    # 创建一个五行三列的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']
    data = {'states': ['CA', 'NY', 'TX', 'FL', 'OH'],
            'years': [2000, 2001, 2002, 2003, 2004],
            'pops': [100, 200, 300, 400, 500]}
    index = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
    df1 = pd.DataFrame(data, index=index)

    # 给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]
    df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]

    # 返回DataFrame
    return df1

在这个函数中，我们首先创建了一个字典`data`，包含了三列数据states、years和pops，然后指定了行索引index为['one', 'two', 'three', 'four', 'five']，将这个字典转换为DataFrame对象df1并返回。接着，我们使用df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]来添加新列new_add，值为[7,4,5,8,2]。最后，返回df1对象。请将这段代码复制到你的代码编辑器中运行，看看是否成功创建了一个DataFrame对象。