# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd def create_dataframe(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 ''' # 请在此添加代码 完成本关任务 # ********** Begin *********# # ********** End **********# #返回df1 return df1

好的，根据你的要求，我来帮你完成第二关任务，你需要使用Pandas创建一个DataFrame对象，以下是示例代码：

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

def create_dataframe():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    '''
    data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
            'age': [25, 30, 45, 35],
            'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
    df1 = pd.DataFrame(data)
    return df1

在这个函数中，我们创建了一个字典`data`，包含了姓名、年龄和性别三列数据，然后将这个字典转换为DataFrame对象并返回。你可以将这段代码复制到你的代码编辑器中运行，看看是否成功创建了一个DataFrame对象。

当然，如果你有其他的数据源，也可以根据需要来创建DataFrame对象。