# -*-coding:utf-8-*- import pandas as pd import json import pprint # 读取csv文件 df = pd.read_csv('202205012-20230512.csv', header=None, skiprows=1, usecols=[1,2,3]) # 将数据转换为JSON格式 data = df.to_dict(orient='records') json_data = json.dumps(data) data_t = json.loads(json_data) for ele in data_t: print(ele['代码'])

这段代码的作用是读取一个csv文件，并将其中的数据转换为JSON格式，然后输出其中每行数据的“代码”这一列的值。

其中：

- 第1行声明编码格式为UTF-8；
- 第2行导入pandas库，用于数据处理；
- 第3行导入json库，用于JSON格式的编码和解码；
- 第5行利用pandas库读取csv文件（文件名为“202205012-20230512.csv”），跳过第1行表头，仅读取第2、3、4列（用cols参数指定），并将其转换为pandas的DataFrame对象df；
- 第8行将DataFrame对象df转换为JSON格式，存储在变量json_data中；
- 第10行将json_data解码为Python对象（即一个字典列表），存储在变量data_t中；
- 第12~14行遍历data_t中的每个字典元素，输出其中key为“代码”的value值。