dataframe按列名删除列

您可以使用pandas库中的drop()方法来按列名删除列。该方法需要指定要删除的列名以及axis参数，其中axis=1表示按列删除。

例如，如果您的dataframe名为df，要删除名为“column_name”的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

注意，该方法会返回一个新的dataframe，原始的dataframe并不会被修改。如果您希望修改原始的dataframe，请将inplace参数设为True。

df.drop(['column_name'], axis=1, inplace=True)

希望能够帮助您！

相关问题

DataFrame删除列名为A的列

可以使用`drop`方法删除DataFrame中指定的列名，例如删除列名为"A"的列可以使用以下代码：

df = df.drop('A', axis=1)

其中`axis=1`表示要删除的是列，如果要删除的是行，则需要将`axis`参数设置为0。这个操作会返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。如果你想在原始的DataFrame对象上直接进行修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.drop('A', axis=1, inplace=True)

dataframe删除列名

要从DataFrame中删除列名，可以使用drop()函数并指定列名和参数axis=1。例如，如果你要从DataFrame df中删除名为'column_name'的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这将从DataFrame中删除名为'column_name'的列，并将结果存储回df中。请注意，drop()函数将返回一个新的DataFrame对象，因此如果你想要更改原始的DataFrame对象，需要将结果存储回原始的DataFrame对象中。