csv中有列名的列和没有列名的列，如何删除其中没有列名的列

可以通过pandas库的read_csv函数读取csv文件，并通过header参数指定哪一行作为列名。如果csv中没有列名，可以设置header=None，然后手动指定列名。然后，可以使用drop函数删除没有列名的列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定第一行为列名
df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

# 如果csv中没有列名，手动指定列名
# df.columns = ['col1', 'col2', ...]

# 删除没有列名的列
df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

在上面的代码中，我们使用了dropna函数删除所有没有列名的列。axis=1表示删除列，how='all'表示只删除全是NaN值的列，inplace=True表示在原始DataFrame上进行删除操作。