python导出csv特定列和列名
时间: 2023-09-15 14:24:34 浏览: 49
要导出CSV文件中的特定列和列名,也可以使用Python中的pandas库。假设你已经加载了CSV文件并将其存储在一个名为"df"的pandas DataFrame中,并且你想要导出其中的 "column1" 和 "column2" 列以及它们的列名,你可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df[['column1', 'column2']].to_csv('output.csv', index=False, header=['column1', 'column2'])
```
这将创建一个名为"output.csv"的新CSV文件,并将"column1"和"column2" 列的数据写入其中。 "index=False" 参数将防止默认添加行索引列。 "header" 参数将指定输出CSV文件的列名。 在这种情况下,我们指定了 "column1" 和 "column2" 作为列名。
相关问题
python导出csv特定列
要导出CSV文件中的特定列,可以使用Python中的pandas库。假设你已经加载了CSV文件并将其存储在一个名为"df"的pandas DataFrame中,并且你想要导出其中的 "column1" 和 "column2" 列,你可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df[['column1', 'column2']].to_csv('output.csv', index=False)
```
这将创建一个名为"output.csv"的新CSV文件,并将"column1"和"column2" 列的数据写入其中。 "index=False" 参数将防止默认添加行索引列。
用python更改csv表格文件的列名
可以通过pandas库中的read_csv和to_csv函数实现。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件,并指定原始列名
df = pd.read_csv('your_file.csv', names=['old_col1', 'old_col2', 'old_col3'])
# 替换列名
df.rename(columns={'old_col1': 'new_col1', 'old_col2': 'new_col2', 'old_col3': 'new_col3'}, inplace=True)
# 将修改后的DataFrame保存为csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
注意:names参数用于指定原始列名,如果csv文件中已经有了正确的列名,这一步可以省略。rename函数用于替换列名,其中old_col和new_col分别为旧列名和新列名。to_csv函数用于将修改后的DataFrame保存为csv文件,index参数用于控制是否保存行索引。