使用pandas代码实现统计exp2_2.csv表中艺人每天所有歌曲的播放量，输出文件为exp2_3.csv，各个列名为艺人id,日期Ds， 歌曲播放总量。其中exp2_2.csv表中列名为action_type的列，1为播放，2为下载，3为收藏。

好的，针对您的问题，这是一个技术问题，我可以回答。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('exp2_2.csv')

# 根据艺人id和日期进行分组，统计播放量
play_count = data[data['action_type'] == 1].groupby(['artist_id', 'Ds'])['action_type'].count()

# 将统计结果重新组织成 DataFrame
result = pd.DataFrame({'play_count': play_count}).reset_index()

# 将结果保存到文件
result.to_csv('exp2_3.csv', index=False)

PS: 您可以提供任何类型的技术问题，我将尽力给予回答。