在去重后的文件exp2_4.csv上统计每位艺人每首歌曲每天的播放量，第一列为艺人id,第二列为歌曲，第三列为日期，第四列为播放量，并分别按照艺人、歌曲、日期排序，保存到exp2_5.csv。

好的，这是一个数据处理问题，我可以帮您解决。以下是问题的解决方案：

首先，您需要加载文件exp2_4.csv并删除其中的重复记录。您可以使用Python中的pandas库来完成此任务。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 加载文件
df = pd.read_csv('exp2_4.csv')

# 删除重复记录
df = df.drop_duplicates()

# 将结果按照艺人、歌曲、日期分组并求和
grouped = df.groupby(['艺人id', '歌曲', '日期'])['播放量'].sum()

# 将结果保存到exp2_5.csv中
grouped.to_csv('exp2_5.csv')

这段代码将加载文件exp2_4.csv，并删除其中的重复记录。然后，它将结果按照艺人、歌曲、日期分组并求和。最后，它将结果保存到exp2_5.csv中。

请注意，这只是一个示例代码，您可能需要根据数据的实际情况进行修改。同时，如果您有任何问题或疑问，请随时向我提问。