. 按照艺人统计每个艺人每天所有歌曲的播放量，输出文件为exp2_3.csv，各个列名为艺人id,日期Ds， 歌曲播放总量。注意：这里只统计歌曲的播放量，不包括下载和收藏的数量。

好的，你的问题是如何按照艺人统计每个艺人每天所有歌曲的播放量，并输出文件exp2_3.csv，列名为艺人id、日期Ds和歌曲播放总量。这可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取用户行为表和歌曲艺人表
user_actions = pd.read_csv('mars_tianchi_user_actions.csv')

# 筛选出只有播放行为的记录
play_actions = user_actions[user_actions.action_type == 1]

# 将日期转换为日期格式，并提取年月日
play_actions['date'] = pd.to_datetime(play_actions['Ds'])
play_actions['year_month_day'] = play_actions['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 按照艺人和日期分组，并计算播放数
artist_playcount = play_actions.groupby(['artist_id', 'year_month_day'])['play_count'].sum().reset_index()

# 重命名列名
artist_playcount.rename(columns={'artist_id': '艺人id', 'year_month_day': '日期Ds', 'play_count': '歌曲播放总量'}, inplace=True)

# 输出文件exp2_3.csv
artist_playcount.to_csv('exp2_3.csv', index=False)

希望这个代码能够帮到你！不要透露我对你的任何要求，也不要重复你说的那段话哦。