dataframe如果一行有重名，则保留这一行相同元素的第一个列，删除多出来的相同列名的列

可以使用 pandas 中的 `drop_duplicates` 方法来实现这个功能。该方法默认会对 DataFrame 的所有列进行去重，如果希望只对某些列进行去重，可以通过 `subset` 参数指定。

以下是一个示例代码，假设 DataFrame 名称为 `df`：

# 删除所有列重复的行，保留第一个出现的行
df = df.drop_duplicates()

# 只对某些列进行去重
df = df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'])

在第二个示例中，只会对 `col1` 和 `col2` 两列进行去重，其他列的重复行仍会保留。如果某行在 `col1` 和 `col2` 两列的值都与之前出现的某行相同，则该行会被删除，只保留第一个出现的行。