python dataframe rename
时间: 2023-04-24 11:02:58 浏览: 56
Python中的DataFrame重命名可以使用rename()方法。该方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,字典的值表示新的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,其中包含列名为'old_name'的列,我们可以使用以下代码将其重命名为'new_name':
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
注意,inplace=True参数表示在原始DataFrame上进行修改,而不是返回一个新的DataFrame。
相关问题
python dataframe rename使用
在Python中,可以使用Pandas库中的DataFrame.rename()方法来重命名数据帧的列或行。该方法的参数包括mapper、index、columns、axis、copy、inplace和level。其中,mapper参数用于指定要重命名的列或行的映射关系;index和columns参数用于分别重命名索引和列的名称;axis参数用于指定重命名的方向,0表示行,1表示列;copy参数用于指定是否创建数据框的副本;inplace参数用于指定是否原地修改数据框;level参数用于指定多级索引的级别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38620959/13768543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python Pandas Dataframe.rename()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39731782/article/details/110314077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Python dataframe重命名
在Python中,可以使用pandas库的DataFrame.rename()函数来重命名DataFrame的列名和行索引。具体方法如下:
1.重命名列名
使用rename()函数来重命名列名,需要传递一个字典类型参数,其中key为原始列名,value为新列名。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含三列a、b、c,我们想将列a重命名为new_a,列b重命名为new_b,列c重命名为new_c,则可以使用以下代码:
```
df = df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b', 'c': 'new_c'})
```
2.重命名行索引
使用rename()函数来重命名行索引,需要传递一个字典类型参数,其中key为原始行索引名称,value为新行索引名称。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含三行0、1、2,我们想将行0重命名为new_0,行1重命名为new_1,行2重命名为new_2,则可以使用以下代码:
```
df = df.rename(index={0: 'new_0', 1: 'new_1', 2: 'new_2'})
```