python pandas rename函数_Python pandas.DataFrame.rename_axis函数方法的使用

Python pandas中的`rename`函数用于对DataFrame中的行、列名称进行修改，其中包括对索引和列标签的修改。其基本语法为：

df.rename(index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

其中，`index`和`columns`参数用于指定要修改的行和列的名称，`level`参数用于指定要修改的层级。`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改，`errors`参数用于指定异常处理方式。

另外，`rename_axis`函数用于修改行或列索引的名称，其基本语法为：

df.rename_axis(mapper=None, axis=0, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)

其中，`mapper`参数用于指定要修改的名称，`axis`参数用于指定修改行索引还是列索引，`index`和`columns`参数用于指定修改的索引的名称，`copy`参数用于指定返回的是否为副本，`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改。

举个例子：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 修改列标签名称为a、b、c
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})

# 修改行索引名称为A、B、C
df = df.rename_axis(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})

print(df)

输出结果为：

   a  b  c
A  1  4  7
B  2  5  8
C  3  6  9