python pandas 重命名

Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强的特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加简单和灵活。

在Pandas中，重命名是指修改DataFrame或Series中的列名或索引名。可以使用rename()函数来实现重命名操作。rename()函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名或索引名，字典的值表示新的列名或索引名。

下面是一个示例代码，演示了如何使用rename()函数进行重命名操作：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 重命名列名
df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

  Full Name  Years      City
0       Tom     25  New York
1      John     30    London
2      Mike     35     Paris

在上述代码中，我们使用rename()函数将列名"Name"重命名为"Full Name"，将列名"Age"重命名为"Years"。