pandas重命名索引

在pandas中，可以使用`rename()`函数来重命名索引。`rename()`函数可以接受一个字典作为参数，字典的键表示原始索引名称，值表示新的索引名称。以下是重命名索引的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用rename()函数重命名索引
df = df.rename(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B
A  1  4
B  2  5
C  3  6

相关问题

pandas重命名索引轴

要重命名 pandas DataFrame 或 Series 的索引轴，你可以使用 `rename_axis()` 方法。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将索引轴 'index' 重命名为 'new_index'
df = df.rename_axis('new_index')

print(df)

输出：

           A  B
new_index      
0          1  4
1          2  5
2          3  6

在这个例子中，我们使用 `rename_axis()` 方法将原来的索引轴 'index' 重命名为 'new_index'。

pandas重命名列索引名

可以使用 pandas 的 rename 方法来重命名列索引名。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})
print(df)

运行结果：

   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

列索引名 `A`、`B`、`C` 已经被重命名为 `a`、`b`、`c`。