pandas怎么添加索引列

要在 Pandas 数据框中添加索引列，可以使用 reset_index() 方法。首先，创建一个示例数据框，如下所示：

import pandas as pd

data = {'A': \[1, 2, 3\], 'B': \[4, 5, 6\], 'C': \[7, 8, 9\]}
df = pd.DataFrame(data)

然后，使用 reset_index() 方法添加从 0 开始的索引列，并保留原始索引列，如下所示：

df.reset_index(drop=False, inplace=True)

如果你想删除原始索引列，可以将 drop 参数设置为 True：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

最后，你可以重命名新的索引列的名称，如下所示：

df = df.rename(columns={'index': 'new_index'})

这样就可以在数据框中添加索引列了。请注意，使用 inplace=True 可以直接在原数据框上进行操作，使代码更简洁。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas添加索引列，从一开始](https://blog.csdn.net/weixin_62650212/article/details/130383050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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