pandas指定行索引列
时间: 2023-08-31 08:04:58 浏览: 60
在 Pandas 中,可以使用 `set_index()` 方法指定某一列作为行索引列。例如,假设我们有以下的数据集:
```
Name Age Gender
0 Tom 25 Male
1 Jane 30 Female
2 Bob 22 Male
3 Mary 28 Female
```
我们可以将 `Name` 列作为行索引列:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jane', 'Bob', 'Mary'],
'Age': [25, 30, 22, 28],
'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('Name')
print(df)
```
输出结果为:
```
Age Gender
Name
Tom 25 Male
Jane 30 Female
Bob 22 Male
Mary 28 Female
```
可以看到,`Name` 列被设置为了行索引列。
相关问题
PANDAS打开SHEET指定 行 列 索引
在 Pandas 中,可以使用 `read_excel` 方法打开 Excel 文件,并通过指定 `sheet_name` 参数打开指定的工作表。如果要读取特定的行和列,可以使用 `usecols` 参数和 `skiprows` 参数。
例如,如果要打开名为 "Sheet1" 的工作表,并只读取第 2 至第 5 列以及第 6 至第 10 行的数据,则可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B:E', skiprows=5, nrows=5)
```
其中,`usecols` 参数用于指定要读取的列,可以通过列名或列索引指定,多个列之间使用逗号隔开。`skiprows` 参数用于指定要跳过的行数,`nrows` 参数用于指定要读取的行数。
注意,上述代码中的 "example.xlsx" 是要打开的 Excel 文件的文件名或路径。如果文件位于当前工作目录中,则只需提供文件名即可;否则,需要提供完整路径。
pandas读取指定行和列
要使用pandas读取指定行和列,可以使用iloc和loc两个方法。
使用iloc方法,可以通过指定行和列的索引位置来读取数据。例如,要读取第一行的数据,可以使用df.iloc\[0\]。要读取前三行的数据,可以使用df.iloc\[:3\]。要读取第一列的数据,可以使用df.iloc\[:, 0\]。要读取前两列的数据,可以使用df.iloc\[:, :2\]。\[1\]
使用loc方法,可以通过指定行和列的标签来读取数据。例如,要读取从'viper'到'sidewinder'行的数据,可以使用df.loc\['viper':'sidewinder'\]。要读取'viper'行的'shield'列的数据,可以使用df.loc\['viper', 'shield'\]。\[3\]
需要注意的是,在使用切片时,需要使用label进行切片,否则pandas不会识别。\[3\]
另外,如果要读取特定的行数,可以使用nrows参数来限制读取的行数。例如,要读取前十五行的数据,可以使用df = pd.read_csv("路径\文件名称", nrows=15)。如果要忽略前几行,可以使用skiprows参数来指定需要忽略的行数。例如,要忽略前9行,往下读5行,可以使用df = pd.read_csv("路径\文件名称", skiprows=9, nrows=5)。\[2\]
综上所述,以上是使用pandas读取指定行和列的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas读取指定行/列的几种操作](https://blog.csdn.net/bianxia123456/article/details/111396760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pandas获取对应的行或者列](https://blog.csdn.net/qq_29983883/article/details/116085230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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