pandas指定索引行的某列改为指定值
时间: 2023-05-21 14:07:25 浏览: 102
您可以使用 .loc[] 方法来指定索引行的某列,并将其值更改为指定值。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 将索引为1的行的列B的值改为10
df.loc[1, 'B'] = 10
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 10 8
2 3 6 9
```
希望这个回答能帮到您!
相关问题
pandas修改指定索引行
可以使用 loc 函数来定位并修改指定索引行,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 定位并修改索引为'b'的行
df.loc['b'] = [7, 8]
print(df)
```
输出:
```
A B
a 1 4
b 7 8
c 3 6
```
pandas中dataframe中删除指定索引值的行
可以使用`drop()`方法来删除指定索引值的行。例如,假设我们有一个DataFrame `df`,它有一个名为`index_col`的列,我们想要删除索引值为10的行,可以使用以下代码:
```
df = df.drop(10)
```
如果要删除多个索引值,可以将它们作为列表传递给`drop()`方法:
```
df = df.drop([10, 20, 30])
```
如果要在原地修改DataFrame而不返回一个新的副本,可以将`inplace`参数设置为`True`:
```
df.drop([10, 20, 30], inplace=True)
```