pandas读取excel怎么把索引改为其他的并写入表内

在Pandas中，你可以使用`read_excel()`函数读取Excel文件，然后通过设置`index_col`参数来指定哪一列作为索引。如果你想要改变索引，可以先将现有的索引删除，然后创建一个新的索引，并使用`set_index()`函数将其设为DataFrame的新索引。最后，使用`to_excel()`函数保存数据到新的Excel文件。

以下是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('source.xlsx', index_col='原索引列')

# 删除现有索引
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 创建新的索引
new_index = ['新索引1', '新索引2', ...]  # 根据需要替换为你想设定的新索引值

# 将新索引设置回DataFrame
df.set_index(new_index, inplace=True)

# 写入新的Excel文件
df.to_excel('target.xlsx', index=True)  # `index=True`表示包含索引在输出文件中

记得将上述代码中的'原索引列'、'新索引1', '新索引2'等部分替换为你实际的数据。