pandas读取excel怎么把索引改为其他的并写入表内

在Pandas中，你可以使用`read_excel()`函数读取Excel文件，然后通过设置`index_col`参数来指定哪一列作为索引。如果你想要改变索引，可以先将现有的索引删除，然后创建一个新的索引，并使用`set_index()`函数将其设为DataFrame的新索引。最后，使用`to_excel()`函数保存数据到新的Excel文件。

以下是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('source.xlsx', index_col='原索引列')

# 删除现有索引
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 创建新的索引
new_index = ['新索引1', '新索引2', ...]  # 根据需要替换为你想设定的新索引值

# 将新索引设置回DataFrame
df.set_index(new_index, inplace=True)

# 写入新的Excel文件
df.to_excel('target.xlsx', index=True)  # `index=True`表示包含索引在输出文件中

记得将上述代码中的'原索引列'、'新索引1', '新索引2'等部分替换为你实际的数据。

相关问题

pandas读取excel数据后写入另一个excel

可以按照如下代码将pandas读取的excel数据写入另一个excel文件中：

import pandas as pd

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 对数据进行处理

# 写入另一个excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用pandas的`read_excel()`方法读取excel数据，然后对数据进行处理，最后使用`to_excel()`方法将数据写入另一个excel文件中。其中，`to_excel()`方法的第一个参数指定输出文件的文件名，第二个参数`index=False`表示不输出行索引。

pandas修改单个值并写入excel

要修改Pandas DataFrame中的单个值并将更改写入Excel文件，可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库和文件：首先，导入Pandas和openpyxl库，并使用read_excel方法读取要更改的Excel文件并将其存储在DataFrame中。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 修改值：使用DataFrame的at方法更改要更改的值。at方法需要两个参数，第一个参数是要更改的行索引，第二个参数是要更改的列索引。例如，要将第一行第一列的值更改为10，可以使用以下代码：

df.at[0, 'Column1'] = 10

3. 将更改写入Excel文件：将更改写入Excel文件需要使用openpyxl库。首先，使用load_workbook方法加载Excel文件。然后，使用pandas的to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。在写入文件之前，可以使用openpyxl库中的worksheet属性获取要更改的工作表。在获取工作表之后，可以使用openpyxl的cell方法将DataFrame中更改的值写入工作表中。最后，使用save方法将更改保存到Excel文件中。

# Load Excel file
book = load_workbook('filename.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

# Write DataFrame to Excel
df.to_excel(writer, index=False)

# Get worksheet
ws = book['Sheet1']

# Write updated value to cell
ws.cell(row=1, column=1, value=df.at[0, 'Column1'])

# Save workbook
writer.save()

完整代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# Load Excel file
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# Modify value
df.at[0, 'Column1'] = 10

# Write DataFrame to Excel
book = load_workbook('filename.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
df.to_excel(writer, index=False)

# Get worksheet
ws = book['Sheet1']

# Write updated value to cell
ws.cell(row=1, column=1, value=df.at[0, 'Column1'])

# Save workbook
writer.save()

这将更改Excel文件中第一行第一列的值为10，并将更改保存到Excel文件中。