pandas打开excel文件，并写入数据

要使用 pandas 在 Python 中打开 Excel 文件并写入数据，你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了 pandas 包。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

   pip install pandas

2. 导入 pandas 库：

   import pandas as pd

3. 使用 pandas 的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并将数据存储在一个 pandas 数据框中：

   df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

这会将 Excel 文件中的所有数据读入一个数据框中。

4. 如果你想将新的数据写入 Excel 文件中，可以使用 `to_excel()` 函数将数据框写入到 Excel 文件中：

   new_data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]}
   new_df = pd.DataFrame(new_data)
   new_df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们创建了一个新的数据框 `new_df`，该数据框包含两列数据，然后将数据框写入 Excel 文件中。我们通过设置 `index=False` 来避免将行索引写入 Excel 文件中。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 创建新的数据
new_data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]}
new_df = pd.DataFrame(new_data)

# 将新的数据写入 Excel 文件
new_df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)