pandas打开excel文件,并写入数组
时间: 2023-06-19 20:04:54 浏览: 147
可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 方法打开 Excel 文件,并使用 `to_numpy` 方法将数据转换为数组。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 打开 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据转换为数组
data = df.to_numpy()
# 打印数组
print(data)
```
如果要将数组写入 Excel 文件,可以使用 `pandas` 库中的 `DataFrame` 类和 `to_excel` 方法。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个数组
data = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在上面的例子中,我们首先创建一个数组 `data`,然后将其转换为 `DataFrame` 对象 `df`。最后,我们使用 `to_excel` 方法将 `df` 写入 Excel 文件。注意,我们可以使用 `index=False` 参数来防止写入行索引。
相关问题
将数组pandas写入excel文件保存
可以使用pandas的to_excel()方法将数组写入Excel文件并保存。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数组
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数组写入Excel文件并保存
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在以上示例中,我们首先创建了一个示例数组,然后使用to_excel()方法将该数组写入名为“output.xlsx”的Excel文件中,并设置index=False参数以避免将索引列写入文件。
将一串数组用pandas写入excel第二列
要将一串数组写入Excel文件的第二列,你可以使用pandas库中的to_excel函数,并指定要写入的列。
以下是一个示例代码,将一个名为`data`的数组写入Excel文件的第二列:
```python
import pandas as pd
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
df = pd.DataFrame()
df['Column2'] = data
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在这个例子中,我们创建了一个空的DataFrame,并将数组`data`赋值给DataFrame的`Column2`列。然后使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件。运行该代码后,会在当前目录下生成一个名为`data.xlsx`的Excel文件,其中第二列包含了数组的数据。