pandas打开excel文件，并写入数组

可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 方法打开 Excel 文件，并使用 `to_numpy` 方法将数据转换为数组。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转换为数组
data = df.to_numpy()

# 打印数组
print(data)

如果要将数组写入 Excel 文件，可以使用 `pandas` 库中的 `DataFrame` 类和 `to_excel` 方法。以下是一个示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个数组
data = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在上面的例子中，我们首先创建一个数组 `data`，然后将其转换为 `DataFrame` 对象 `df`。最后，我们使用 `to_excel` 方法将 `df` 写入 Excel 文件。注意，我们可以使用 `index=False` 参数来防止写入行索引。

相关问题

将数组pandas写入excel文件保存

可以使用pandas的to_excel()方法将数组写入Excel文件并保存。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数组
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数组写入Excel文件并保存
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在以上示例中，我们首先创建了一个示例数组，然后使用to_excel()方法将该数组写入名为“output.xlsx”的Excel文件中，并设置index=False参数以避免将索引列写入文件。

pandas 将一个数组写入excel文件Sheet1空白行

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想将一个数组写入Excel文件的Sheet1的一个空白行，你可以按照以下步骤操作：

首先，你需要导入pandas库和openpyxl库，因为默认的`to_excel`函数可能无法直接处理Excel工作表内的特定行，openpyxl可以帮助你更精确地控制。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 假设你有一个numpy数组或者列表
data_array = [your_list_or_numpy_array]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_array)

# 加载现有的Excel文件或创建新的
book = load_workbook('your_file.xlsx') # 如果文件不存在会自动创建
sheet = book['Sheet1']

# 获取最后一行的索引
last_row_index = sheet.max_row

# 写入数据到新的一行
new_row = last_row_index + 1
df.to_excel(book, sheet_name='Sheet1', startrow=new_row, index=False)

# 保存修改后的Excel文件
book.save('your_file.xlsx')

在这个例子中，我们先加载Excel文件，找到Sheet1的最后一行，然后在下一行开始写入新数据。`startrow`参数就是指定写入的位置，`index=False`表示不保留行索引。