使用pandas将数组转换成DataFrame,并将其写入Excel表格中的代码
时间: 2024-05-12 15:16:37 浏览: 18
请参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数组
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# 将数组转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(array, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
# 将数据写入Excel表格
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
上述代码将创建一个数组并转换为DataFrame,然后将数据写入名为"data.xlsx"的Excel表格中,不包括索引列。请注意,需要先安装pandas库和openpyxl库,以便将数据写入Excel表格中。
相关问题
将numpy数组导出至excel表格
可以使用pandas库中的to_excel()函数将numpy数组导出至excel表格。首先需要将numpy数组转换为pandas的DataFrame格式,然后调用to_excel()函数导出。示例代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)
# 导出至excel表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
这将把numpy数组中的数据导出至output.xlsx文件中,其中参数index=False表示不写入行列索引。
假如你是一名工程师,运行一段代码,得到了Test Loss和Test Acc两个数据,现用Python将这两个数据内容保存为数组格式,并将数组写入Excel表格中
。好的,这里是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# Test Loss 和 Test Acc 数据
test_loss = 0.2
test_acc = 0.8
# 将数据保存为数组格式
data = {'Test Loss': [test_loss], 'Test Acc': [test_acc]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数组写入Excel表格
writer = pd.ExcelWriter('test_result.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
这段代码将Test Loss和Test Acc数据保存为一个包含这两个数据的字典,并将字典转换成DataFrame格式,最后使用pandas库将DataFrame写入Excel表格中。请注意,需要安装pandas库来运行以上代码。