numpy数组写入excel表格

当你想要将NumPy数组数据保存到Excel文件中时，可以使用pandas库，它提供了方便的数据处理功能，并能很好地与Excel进行交互。以下是简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`这两个库，分别用于读写Excel文件。

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

2. 使用`pandas.DataFrame`将NumPy数组转换成DataFrame格式，因为DataFrame可以直接写入Excel。

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个NumPy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

3. 然后，你可以选择写入Excel的不同方式：

- **使用`to_excel`函数和`openpyxl`**：

     df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # index=False表示不保存索引列

- **使用`to_excel`函数和`xlsxwriter`**：

     writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
     writer.save()

4. 如果你想创建新的工作表，可以在`sheet_name`参数中指定名称，比如 `'Sheet2'`。

完成以上操作后，NumPy数组就会保存到指定的Excel文件中了。