用matlab语言实现import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 , 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )的功能
时间: 2023-06-27 10:01:37 浏览: 86
在 MATLAB 中实现以上代码,可以按照以下步骤进行:
1. 导入必要的库并设置初始参数:
```matlab
% 导入必要的库
import matlab.io.*
import openpyxl.*
import numpy as np
% 设置初始参数
answer = [];
b_values = 250:1:359;
```
2. 计算每个 b 值下的 y 值,并存储到 answer 列表中:
```matlab
% 计算每个 b 值下的 y 值
for i = 1:length(b_values)
b = b_values(i);
y = 0.0;
x0 = 0.2;
for j = 1:100
y = b / 100 * x0 * (1 - x0);
x0 = y;
end
answer = [answer y];
end
```
3. 将 answer 列表转换成 NumPy 数组:
```matlab
% 将 answer 列表转换成 NumPy 数组
answer = np.array(answer);
```
4. 将数据转换成二维数组形式:
```matlab
% 将数据转换成二维数组形式
data = zeros(100, 110);
for i = 1:length(b_values)
data(:, i) = answer((i - 1) * 100 + 1:i * 100);
end
```
5. 将数据写入 Excel 表格:
```matlab
% 将数据写入 Excel 表格
filename = 'data.xlsx';
sheetname = 'Sheet1';
delete(filename);
for i = 1:size(data, 1)
for j = 1:size(data, 2)
xlswrite(filename, data(i, j), sheetname, sprintf('%c%d', char('A' + j - 1), i));
end
end
```