将以下python语言转换为matlab语言，要求输出的内容相同：import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )

import openpyxl
import numpy as np

answer = []
b_values = range(250, 360, 1)

for b_index, b in enumerate(b_values):
y = 0.0
x0 = 0.2
for i in range(0, 100):
y = b / 100 * x0 * (1 - x0)
x0 = y
answer.append(y)

answer = np.array(answer)
data = np.zeros((100, 110))

for i, b in enumerate(b_values):
data[:, i] = answer[i*100:i*100+100]

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

for row in data:
worksheet.append([int(i) for i in row])

workbook.save('data.xlsx')

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将以下python语言转换为matlab语言：将以下python语言转换为matlab语言，要求输出的内容相同：import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )

import matlab.io.*
import matlab.unittest.*
import numpy as np

% 初始化参数
answer = [ ];
b_values = 250:1:360;

% 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中
for i = 1:length(b_values)
b = b_values(i);
y = 0.0;
x0 = 0.2;
for j = 1:100
y = b / 100 * x0 * (1 - x0);
x0 = y;
end
answer = [answer, y];
end

% 将 answer 列表 转换成 NumPy 数组
answer = np.array(answer);

% 将数据转换成二维数组形式
data = zeros(100, 110);
for i = 1:length(b_values)
data(:, i) = answer((i - 1) * 100 + 1:i * 100);
end

% 将数据写入 Excel 表格
filename = 'data.xlsx';
delete(filename);
xlswrite(filename, data);

用matlab实现以下这段python语言：import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )

import numpy as np
import openpyxl

# 初始化参数
answer = []
b_values = range(250, 360, 1)

# 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中
for b in b_values:
y = 0.0
x0 = 0.2
for i in range(0, 100):
y = b / 100 * x0 * (1 - x0)
x0 = y
answer.append(y)

# 将 answer 列表 转 换成NumPy数组
answer = np.array(answer)

# 将 数据 转 换 成 二 维 数 组 形 式
data = np.zeros((100, 110))
for i, b in enumerate(b_values):
data[:, i] = answer[i * 100: i * 100 + 100]

# 将数据写入Excel表格
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
for row in data:
worksheet.append(row.tolist())
workbook.save('data.xlsx')