Python用pandas打开有数据的excel在F列1行写入数据

可以使用以下代码来打开有数据的Excel文件，在F列第1行写入数据:

import pandas as pd
  
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
  
# 在F列第1行写入数据 
df.loc[0, 'F'] = 'new data'
  
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'指的是你要打开的Excel文件名字。你需要将new data替换为你要写入的实际数据。注意，必须指定index=False，否则会将默认索引添加到新生成的Excel文件中。

相关问题

python用pandas将数据按照行写入excel文件

可以使用pandas库的to_excel方法将数据按行写入Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据按行写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们先创建了一个字典类型的数据，然后使用pandas的DataFrame将其转换为表格形式。最后使用DataFrame的to_excel方法将数据按行写入到Excel文件中。其中，index=False表示不将行索引写入Excel文件。

python用pandas将字典数据写入excel

可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含三个键值对，每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。

你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。