python用pandas将数据按照行写入excel文件

可以使用pandas库的to_excel方法将数据按行写入Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据按行写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们先创建了一个字典类型的数据，然后使用pandas的DataFrame将其转换为表格形式。最后使用DataFrame的to_excel方法将数据按行写入到Excel文件中。其中，index=False表示不将行索引写入Excel文件。

相关问题

python用pandas将字典数据写入excel

可以使用pandas库的DataFrame和to_excel方法将字典数据写入Excel文件。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先定义了一个字典 `data`，其中包含三个键值对，每个键对应一个列表。然后使用 `pd.DataFrame` 将字典转换成DataFrame。最后使用 `to_excel` 方法将DataFrame写入Excel文件。`index=False` 表示不写入行索引。

你可以根据需要修改代码以适应你的数据格式。

pandas将一个数据写入excel文件多个行中

可以使用pandas的to_excel方法来将数据写入excel文件。如果想要将数据写入多个行中，可以使用指定行的方式来写入数据。

例如，如果想要将数据写入从第2行开始的多个行中，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve'], 'Age': [28, 34, 29], 'Country': ['US', 'UK', 'CA']}
df = pd.DataFrame(data)

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, index=False)
writer.save()

在上面的代码中，我们使用了startrow参数来指定从第2行开始写入数据。这样，数据就会依次写入第2行、第3行和第4行。同时，我们也将index参数设置为False，以避免写入索引列。

需要注意的是，如果使用startrow参数来写入数据，那么在写入之前，需要将整个excel文件的内容清空，否则可能会出现数据写入错误的情况。