pandas 指定行相加

在Pandas库中，你可以通过多种方式指定行进行相加操作。以下是一种常见的方法：

首先，确保你已经安装了Pandas库，并导入它：

import pandas as pd

接着，创建一个DataFrame（一个二维的Pandas数据结构）：

data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

如果你想要将特定的行进行相加，可以使用`.iloc`或`.loc`方法来选取这些行，然后使用`+`操作符进行相加。例如，如果你想把第一行和第二行相加，可以这样做：

result = df.iloc[0] + df.iloc[1]

这样`result`就会是一个Pandas Series对象，包含了行的相加结果：

A    3
B    9
dtype: int64

另一种方法是直接使用索引：

result = df.loc[0] + df.loc[1]

这里使用`.loc`也是可以的，不过`.iloc`是基于位置的索引，而`.loc`是基于标签的索引。

如果你想要对特定的列进行行的相加操作，可以通过选择列再进行行相加：

result = df[['A', 'B']].iloc[0] + df[['A', 'B']].iloc[1]

请注意，相加的两个对象必须具有相同的形状和数据类型。