1.Pandas中的dropna中的thresh=N时表明要求一行有N个NaN值时该数据才能保留。( ) 2.Pandas中使用isnull().sum()可以统计缺失值。( ) 3.交叉表是一种特殊的透视表,主要用于计算分组频率。( 4.创建Series时如果指定了index,则只能用index访问数据。( ) 5.字典是存储可变数量键值对的数据结构,键和值可以是任意类型数据结构。( ) 6.在编写代码时,一般先导入标准库对象,再导入扩展库对象。 7.python3.x中,reduce()函数是内置函数,可以直接使用。 8.两个不等长的数组不能相加。 9.numpy中的arange函数功能和内置函数range类似,只能生成整数的数组,无法创建包含浮点数的数组。 10.pyplot.title( )可以用来定义图标标题。以上的问题分别判断对错。并说明错误的利用。
时间: 2023-03-19 19:20:52 浏览: 190
详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
答:1.对;2.对;3.对;4.错,可以使用索引和标签访问数据;5.对;6.对;7.对;8.错,可以使用NumPy库中的broadcasting功能;9.错,arange函数可以生成包含浮点数的数组;10.对。
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