PANDAS打开SHEET指定 行 列 索引

在 Pandas 中，可以使用 `read_excel` 方法打开 Excel 文件，并通过指定 `sheet_name` 参数打开指定的工作表。如果要读取特定的行和列，可以使用 `usecols` 参数和 `skiprows` 参数。

例如，如果要打开名为 "Sheet1" 的工作表，并只读取第 2 至第 5 列以及第 6 至第 10 行的数据，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='B:E', skiprows=5, nrows=5)

其中，`usecols` 参数用于指定要读取的列，可以通过列名或列索引指定，多个列之间使用逗号隔开。`skiprows` 参数用于指定要跳过的行数，`nrows` 参数用于指定要读取的行数。

注意，上述代码中的 "example.xlsx" 是要打开的 Excel 文件的文件名或路径。如果文件位于当前工作目录中，则只需提供文件名即可；否则，需要提供完整路径。

相关问题

PANDAS打开SHEET指定INDEX

可以使用 pandas 的 read_excel 方法打开 Excel 文件，其中可以通过 sheet_name 参数指定要打开的工作表名称或索引（从 0 开始计数）。

例如，如果要打开名为 "Sheet2" 的工作表并将 "ID" 列设置为索引，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2', index_col='ID')

注意，上述代码中的 "example.xlsx" 是要打开的 Excel 文件的文件名或路径。如果文件位于当前工作目录中，则只需提供文件名即可；否则，需要提供完整路径。

pandas指定sheet编号

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件中的指定sheet。具体操作如下：

1. 首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 然后使用read_excel函数读取Excel文件，指定sheet名称或索引：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=)

其中，sheet_name参数可以是sheet名称或索引，如果不指定，默认读取第一个sheet。

3. 最后可以使用head函数查看读取的数据：

print(df.head())

这样就可以读取Excel文件中的指定sheet了。